Penyelesaian | Visi 3D Panduan Panel Pintu Pintu

Dalam industri pembuatan automotif moden, proses pemakanan panel dalaman pintu adalah penting untuk kecekapan pengeluaran dan kualiti produk.  Untuk meningkatkan tahap automasi barisan pengeluaran, mengurangkan campur tangan manual, dan memastikan ketepatan dan kecekapan pemakanan, kami mencadangkan penyelesaian secara visual membimbing makan panel dalaman pintu kereta.

Mata Kesakitan Pelanggan:

Kerja -kerja yang dicap mempunyai ciri -ciri seperti pelbagai jenis, perbezaan saiz yang besar, dan struktur kompleks.  Masih terdapat masalah dalam pengeluaran seperti keperluan ketepatan yang tinggi, penambahan model kenderaan yang cepat, dan kos penyelenggaraan yang tinggi, yang menjadikannya sukar untuk trajektori tetap dan kaedah pemakanan tetap untuk memenuhi keperluan pengeluaran sebenar kereta.

Perisikan Fuwei, dengan kekuatan teknologi yang luar biasa, telah berjaya membantu banyak OEM automotif dan kilang -kilang komponen dalam mencapai automasi fleksibel.  Mengambil kilang bahagian automotif yang terkenal sebagai contoh, kilang telah menggunakan penyelesaian inovatif yang disediakan oleh Fuwei Intelligence dalam proses pemakanan panel dalaman pintu, mengintegrasikan AI, Visi 3D, dan teknologi robot perindustrian.  Sejak pengenalan pelan ini dan pelaksanaannya dalam pengeluaran, kualiti pengeluaran dan kecekapan barisan pengeluaran telah meningkat dengan ketara.  Khususnya, kapasiti pengeluaran garis tunggal telah mencapai pertumbuhan lebih daripada dua kali, benar -benar menyedari matlamat pengeluaran automatik sepenuhnya.

Gambaran Keseluruhan Projek

Perusahaan perlu memproses sejumlah besar panel dalaman pintu kereta setiap hari, yang melibatkan prosedur pemprosesan yang kompleks.  Dalam kaedah pengeluaran asal, pekerja bertanggungjawab untuk mengangkut panel dalaman dari rak bahan ke laser kimpalan bilik laser, dan selepas menyelesaikan kimpalan laser, mereka secara manual diangkut ke stesen kerja seterusnya.  Walau bagaimanapun, dengan peningkatan skala pengeluaran, mod operasi manual tradisional secara beransur -ansur mendedahkan batasan kualiti dan kecekapan, menjadikannya sukar untuk memenuhi keperluan pengeluaran perusahaan yang semakin meningkat.

Sorotan Projek

01 Penggunaan Teknologi Pengiktirafan dan Pengambilan yang Tepat telah meningkatkan kualiti pengeluaran Panel Dalam Kereta

Dalam projek ini, kami menggunakan sistem penglihatan 3D ketepatan tinggi khusus untuk mengambil gambar lubang pin kedudukan utama dan tambahan ketepatan di panel dalaman pintu kereta.  Sistem ini memastikan ketepatan proses meraih pin dengan menangkap maklumat yang tepat mengenai kedudukan lubang pin.  Oleh kerana diameter kecil pinhole dan kehadiran refleksi pada permukaan bahan kerja, ini meletakkan permintaan yang sangat tinggi terhadap keupayaan pengiktirafan sistem penglihatan 3D.

Aplikasi kamera 3D dapat menangkap ciri -ciri terperinci lubang pin apertur kecil di panel dalaman pintu kereta, menghasilkan data awan titik lengkap, tepat, dan terperinci, dan menyediakan asas data pepejal untuk pemprosesan automasi berikutnya.

Sistem penglihatan 3D pintar Fuwei boleh membimbing robot untuk memahami dengan tepat, mengelakkan ubah bentuk dan kerosakan pada panel dalaman pintu yang disebabkan oleh memerah dan menggaru, dan meningkatkan kualiti pengeluaran panel dalaman pintu.

Fleksibiliti 02, membantu pelanggan mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan

Di tapak projek, disebabkan kewujudan empat jenis panel dalaman pintu dalam kumpulan yang sama, termasuk pintu depan kiri, pintu depan kanan, pintu tengah kiri, dan pintu tengah kanan, setiap jenis panel dalaman disimpan pada rak tertentu.  Oleh kerana perbezaan dalam kedudukan pelbagai jenis lubang pin plat dalaman, ia menimbulkan cabaran yang sama dengan kebolehsuaian dan fleksibiliti sistem penglihatan 3D kami.  Sistem penglihatan 3D kami perlu dapat mengenali ciri -ciri panel dalaman yang berbeza dan fleksibel menyesuaikan parameter pengiktirafan untuk memastikan penangkapan maklumat kedudukan lubang pin yang tepat untuk pelbagai jenis panel dalaman.

03fisien dan stabil, lebih baik mencapai integrasi lancar sepanjang proses pengeluaran keseluruhan

Perancangan dan susun atur bengkel pengeluaran kereta bukan sahaja perlu mempertimbangkan pelbagai aspek seperti jaminan ketepatan, kecekapan pengeluaran, dan logistik pengedaran, tetapi juga perlu mengambil kira keadaan yang ada seperti persekitaran kilang dan susun atur stesen kerja.  Menyedari pengeluaran yang cekap dan stabil, dan lebih baik menghubungkan pelbagai proses pengeluaran juga merupakan isu kebimbangan khusus kepada pengeluar kereta.  Sistem penglihatan 3D pintar Fuwei mempunyai kelebihan berikut:

Sistem penglihatan 3D dengan tepat mengesan dua lubang pin, dengan berkesan membimbing robot untuk memahami dengan cekap dan meningkatkan kecekapan operasi garis pengeluaran.  Di samping itu, algoritma perancangan dan algoritma perancangan trajektori pintar Fuwei Intelligent secara bijak boleh memilih laluan gerakan robot yang optimum dan sudut kemasukan, dengan berkesan mengelakkan perlanggaran yang mungkin disebabkan oleh gangguan rak bahan, mencegah ubah bentuk plat dalaman, dan selanjutnya memastikan kestabilan proses pengeluaran dan kualiti produk.

Produk penglihatan 3D Fuwei Intelligent mempunyai kesesuaian alam sekitar yang sangat baik, dan dapat mencapai pencitraan berkualiti tinggi dari pelbagai objek walaupun di bawah gangguan cahaya alam sekitar yang kompleks dan berubah.  Pada masa yang sama, ia dapat mengekalkan operasi stabil jangka panjang dalam persekitaran yang keras seperti habuk, getaran, kelembapan, gangguan elektromagnet, dan suhu tinggi, memberikan sokongan teknikal yang boleh dipercayai untuk pengeluaran automatik dalam industri pembuatan automotif.

Sistem penglihatan 3D pintar Fuwei dapat membimbing robot untuk memahami dengan tepat, dengan banyak kelebihan seperti kecekapan pengeluaran yang tinggi, kestabilan yang tinggi, dan penyesuaian cepat terhadap perubahan produk. Ia dapat memenuhi keperluan banyak syarikat kereta untuk kecekapan tinggi, tinggi qu